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构建和完善政府决策支持系统的价值内涵

徐晓明2019年10月28日08:31来源:

原标题:构建和完善政府决策支持系统的价值内涵

  我国国家治理体系是党领导下管理国家的一系列制度,包括经济、政治、文化、社会、生态文明和党的建设等各领域体制机制、法律法规,是一整套紧密相连、相互协调的国家制度安排。政府决策支持系统隶属于国家治理体系,是构建法治与服务型政府的前端和基础,是国家治理实践价值内涵与治理效能的集中体现。将推进国家治理体系和治理能力现代化作为全面深化改革的总目标,对于中国的政治体制发展乃至整个社会主义现代化事业具有深远的理论和现实意义。

  政府决策支持的内涵定位

  政府决策支持系统是政府对市场经济、社会发展开展政策研究分析和进行决策判断的依据,是充分发挥政府在宏观调控方面独特的政策优势与科学的决策价值的体现。它有助于推动政府职能转变,增强政府公信力,发挥中国特色社会主义制度优越性,进而将制度优势转化为国家治理效能。构建一个新型的、面向政府决策者和公众参与者,可度量、可模拟、可监控、可校正、可反馈的精细化政府决策支持综合系统,并充分发挥其价值十分必要。

  计划经济时代,政府决策就是传统的政策控制,“一刀切”式执行政策的现象时有存在。社会主义市场经济时代,政府决策逐渐转向政策反馈模式,对政策“控中有调”“策中有馈”双向融合是必然趋势。从根本上讲,政府构建精细化决策支持综合系统要抓住两个关键所在:一是增强决策执行的准确性,一是克服政策调整的滞后性,从而科学把握决策支持的实施。

  政府决策支持的内涵体现

  习近平总书记指出,当前,我国处于近代以来最好的发展时期,世界处于百年未有之大变局,两者同步交织、相互激荡。在这样的国际国内背景下,政府决策支持需求呈现出时限短、涉及面宽、综合性强、政策性强等特点,这决定了政府决策支持易出现“谋”与“断”相对分离的问题。所以,政府决策支持必须立足于社会与经济发展中的问题,完善“问题分析—政策研究—听证论证—决策支持—反馈评价”五段式综合系统建构,从而将传统的“经验决策”转变为“数据决策”,由“事后诸葛”转变为“事前预测”,由“被动执行”转变为“主动决策”。具体而言,政府决策支持系统价值内涵体现在:

  决策要素的新应用。互联网和大数据、云计算等信息化新技术手段需被应用到政府决策支持系统中去,大幅度降低综合决策成本,提升政府决策效能。

  决策标准的新支撑。大数据和信息化推动政府管理走向政府治理,实现政府科学决策、精细治理、精准服务、精确监管、高效协同,成为提升国家治理现代化水平的重要举措。

  决策参谋的新智慧。发挥好国家高端智库以及其他各级各类智库对决策支持的参谋助手作用,为政府决策提供前瞻性、战略性的研判。

  决策运行的新服务。加快服务型政府建设,打造服务决策、服务实践、服务社会的政府与社会协同参与治理模式。

  决策支持的新生态。要塑造良好的决策支持发展新生态,既要做出决策支持的终端产物,还要做好关键信息的验证报送,填补“信息验证服务”决策拼图的关键空缺,认识到数据、信息、研究报告等分工、协同作战的重要性,从而发挥大数据分析、信息验证反馈的价值,有效缩小甚至阻止可能产生的决策偏差。

  创新政府决策支持系统运行机制

  习近平总书记强调,“要强化互联网思维,利用互联网扁平化、交互式、快捷性优势,推进政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化,用信息化手段更好感知社会态势、畅通沟通渠道、辅助决策施政”。这阐释了政府决策支持系统的发展重点和运行要求。2019年5月,《重大行政决策程序暂行条例》发布,对重大行政决策事项范围、重大行政决策的作出和调整程序、重大行政决策责任追究等方面作出了具体规定。据此,提出如下具体建议。

  利用好大数据、人工智能等信息化技术支撑,打通政府大数据和社会大数据,构建数据存储分析决策支持系统、智能模拟决策支持系统、决策支持执行系统、决策支持监督系统、决策支持纠错系统、综合决策反馈评估系统等,最终保障决策前支撑分析、决策中矫正微调、决策后监测评估的综合决策支持系统的运行开发。

  设立“政府决策支持系统领导小组”。打破机构和地域的限制,由中央统一管理。首先,建议区别于传统机构的等级管理约束,采取“行政弱化”的管理模式。传统行政管理模式易导致宏观政策被部门化、割裂化,政策出现“项目化”“标准化”。其次,建议采取扁平化管理模式,政策研究与决策支持过程中将专业化分工、系统化评估相结合,完善政策预警校正机制,形成决策支持系统全链条、闭合环的创新管理机制。

  更好发挥社会机构支持作用。首先,培育建设高水平智库,打造可以生产并提供科学、有效决策支持产物的机构,推进实施政府购买决策支持服务的举措。其次,注重并加强对知识产权的保护,将知识付费的价值理念推广到全社会。最后,采取开放式原则,将决策支持服务购买纳入整个公共服务购买体系中去。重点考虑在信息和数据收集、分析、存储、整合的层面,调动起社会最广泛资源和最大参与度。

  建立决策支持机构协作配合和有效衔接机制。以数据为起点,建立弹性支持系统,便于收集整合数据资源。主要依托两个平台:一是大数据公共服务平台,即国家大数据中心和各层级政府大数据中心;二是专家学者智库平台,即依托多学科、多维度、多视角、多专业的各类智库机构,通过专业化分工协作形成合力,发挥决策支持和咨政建言作用。

   (作者:徐晓明,系中央党校〔国家行政学院〕习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员)

(责编:孙爽、艾雯)