建设网络专家库有助于推动智库服务供给端信息公开,为智库服务需求方获得高质量决策咨询服务提供信息支持。当前,智库服务网络平台都把建设网络专家库作为平台建设的重要内容。尽管与传统专家库相比,已建的网络专家库在汇集专家数量、推进专家信息公开方面有了明显进步,但仍存在覆盖面小、信息来源单一、用户使用不友好、功能简单以及重复建设等问题。构建基于大数据、功能综合、使用友好的网络专家库是未来发展趋势。
未来,我国应建设覆盖面广、统筹利用、统一接入的区域专家信息数据共享平台,以专家信息数据集中和共享为途径,推动区域内社科院、党校行政学院、高校、科技创新智库、公司智库以及社会智库等各类智库机构的专家信息数据融合,同党政部门的政府数据、各类互联网平台的社会数据加强对接,形成实现跨层级、跨系统、跨部门的专家协同管理和服务。这一平台即为区域智库服务网络专家库(以下简称“专家库”),它是集数据完备的基础层、功能强大的应用层以及使用友好的终端层为一体的综合型专家信息服务平台。
数据完备的基础层
基础层是专家库底层数据系统,收集存储所有外部来源数据及平台内部生成数据,为平台运行提供基础数据支撑。所有从专家库外部入库的原始数据经过筛选、整理、分类后被归集为系列数据库;专家库在运行过程中也会产生大量数据,这些数据经过整理后也存储到基础层。基础层反映专家库的数据收集、存储能力。
基础层数据具有如下特点。第一是全样本专家数据。传统专家库是抽样专家库,只有符合一定条件的少数专家才能入库,专家库也仅保留入库专家的相关数据信息。网络专家库将建设全样本专家库,区域内所有智库及其相关机构的研究人员都可入库,每一个研究人员的数据信息都会存储在专家库中。第二是全息专家数据。传统专家库存储的专家职业信息主要包括学历学位、职称职务、联系方式、奖励荣誉、研究课题、咨询服务经历以及论文专着名录等信息,且主要是结构型数据。网络专家库将收集与专家相关的各类数据信息,除了传统数据信息类型,专家在微博、微信上发表的观点、个人的兴趣爱好、学术交流活动以及专家讲课、学术会议上的发言、接受媒体采访的视频等非结构型数据也可以被收集。第叁是可分析数据。基础层中的结构型和非结构型数据都具有可分割、可分析的特点。例如,运用大数据、人工智能等技术,能够对专家库中专家的发言、报告、学术论文和着作进行数据分析,从中得出专家对某一个问题的学术观点、政策取向等信息。第四是动态型数据。网络专家库应具有多维度的数据信息获取渠道,除了专家自身和所属机构提供,还可利用各类学术资源网络数据库、智库资源网络数据库、各类公共网络平台等收集专家信息,对专家数据及时补充、调整、更新,实现专家数据动态管理。
功能强大的应用层
基础层拥有海量数据,需要综合利用传统分析、大数据分析、人工智能等数据分析方法进行数据挖掘,获得有价值的信息和知识。挖掘每一类有价值的信息或知识都需要由一个软件功能模块来实现。应用层就是由各种对基础层数据进行数据挖掘分析的功能模块组成。应用层体现专家库的数据应用能力,即信息、知识的获取能力。
应用层应包括但不限于以下几大功能。一是专家查询。根据用户需求可以进行分类查询和专家个人信息查询。传统专家库分类查询有按经济学、管理学、法学等学科标准分类,有按副教授、教授等职称标准分类,也有按照专家所属机构类型以及专家的姓氏等标准分类。网络专家库可以按照用户要解决的问题对专家进行实时分类分层查询,如需要咨询产业发展问题,可以实时生成产业发展专家库,还可进一步细分到服务业发展专家库、农业发展专家库和制造业发展专家库。专家个人信息查询不仅可以查询到个人学历学位、职称职务、研究成果等信息,还应展示系统对专家个人的多维度评价结果。二是专家抽取。传统专家库都具有较强的专业性,当需要抽取专家提供决策咨询服务时,如参与项目评审、提供战略咨询等,为保证公平性,通常使用随机抽样法。但随机抽样法难以同时兼顾公平性和多样性,尤其是难以避免专家关系网络带来的道德风险。网络专家库将使用多维度标准选择,既考虑专家的学术专长、智库服务经历和能力,还要考虑专家的社会关系和学术关系等,能够确保抽样在符合专业对口的同时还可有效规避发生利益输送的风险。叁是专家评价。构建数据驱动型智库人才评价体系,包括专家个人评价体系和区域智库人才发展评价体系。专家个人评价一方面会从科研能力、学术道德、决策咨询服务质量、团队组织能力、同行评价和社会评价等方面对每位专家的智库服务综合能力进行评价;另一方面会利用数据挖掘技术多维度地展示专家个人特质。因为需求方选择智库专家也不是遵循唯一标准,有时会需要思维活跃、理论创新能力强的专家,有时侧重需要具有较好政策设计能力的专家。区域智库人才发展评价通过对基础层海量数据的挖掘分析,精准把握区域智库人才队伍建设现状,揭示其中存在的问题,提高对问题的分析、判断、预测能力,为实施区域中国特色新型智库高端人才培养规划提供决策支撑。四是专家库定制。传统上,不同政府部门会根据自身需要建立专门服务本部门的内部专家库。由于资源有限和信息不对称,这些专家库往往存在容量小、结构单一等问题,总是几个固定的专家在做决策咨询服务,新思想、新理念无法形成,决策咨询服务质量难以提高。区域智库服务网络专家库凭借海量专家资源和专业管理能力,可以为不同政府部门提供专家库定制服务,包括建立特色专家库、专家信息维护与更新、专家团队组建等内容,实现区域专家库建设管理社会化、专业化,有效提高专家库建设质量和使用效率。
使用友好的终端层
终端层是各类专家库的使用者进入专家库的入口,也是专家库数据、信息和知识的输出端口,主要载体是专家库网站(网页)和应用程序(础笔笔),使用者借助电脑、手机等智能终端设备通过互联网可以便捷地访问和使用专家库的各项功能。在应用层功能强大的应用模块和数据可视化技术支持下,网络专家库的访问者能够获得比传统专家库更好的用户体验。
通过登录专家库网站(网页)和础笔笔,政府部门可以很方便地查询到在某一特定领域能够提供智库服务的所有专家名录,并且可以浏览专家名录中每一个专家的个人信息;平台可以根据需要以数据可视化形式展示指定专家的综合服务能力、个性特点等信息,以及名录中专家之间可能的社会关系网络;政府部门还可以提出用于特定用途的专家抽取、专家库定制等其他需求,由平台提供专门服务。专家在平台注册登记后,可以查看个人信息状态,提出个人信息修改要求,并向平台上传个人最新信息数据材料。公司、公司和社会公众可以查询专家库中各行各业专家的非敏感信息,并提出联系特定专家的请求,由平台负责为双方建立联系。智库机构可以查询对本机构的专家资源整体发展水平评价结果及与其他机构相比较的相对水平,从中发现问题,做出应对之策。区域智库管理部门可以获取本区域智库人才发展状况分析报告,巩固优势,弥补劣势,持续加强区域智库人才队伍建设。专家库管理人员可以发布国家和区域智库人才发展政策、人才管理制度等公告,完成对专家和用户信息的添加、删除、修改,响应用户的其他需求等。
(作者单位:天津社会科学院经济分析与预测研究所)
