一、研究进展情况（可另加附页）
主要内容：
①研究计划总体执行情况及各子课题进展情况
研究计划总体执行情况：
2017.12前完成了资料摸排工作，召开了2次内部协调会，完成了30人小组的分工，马茂军教授完成了体例制定工作，2018.01召开了40人规模的开题大会。项目计划六年完成，目前时间是二年，工作量完成率40%，总体执行情况良好。课题分六个组具体情况如下:
1.六个子课题工作有序进行。
2.2018年底完成了子课题《历代古文选本目录》1200种、30万字的编纂工作。
3.2019年6月部分完成了子课题大型集成电子数据库《历代古文选本版本电子数据库》的收集工作，目前完成了800种左右，约8000万字 。
4.2019年6月交稿子课题国家图书馆出版社《历代珍稀古文选本丛刊》60种100本约2000万字左右， 按合同约定2019年12月出版。每部书前有500字左右的叙录。
5.至2019年7月，初步完成了子课题《明代古文选本序跋汇编》的工作，约30万字。
6.至2019年7月，初步完成了子课题《历代古文选本选文目录汇编》约50万字。
7.理论研究方面，从纵的方面比如《明代古文选本序跋研究》《明代古文选本选本思想研究》（郑天熙，博士后出站报告）《明代复古派古文理论研究》（汪欣欣，博士后出站报告），横的方面比如《万历朝古文选本研究》（谷维佳，博士后出站报告）《崇祯朝古文选本研究》（曹阳，博士论文）《康熙朝古文选本研究》（张莹洁，博士论文）《雍正朝古文选本研究》《乾隆朝古文选本研究》《嘉道古文选本研究》《晚清古文选本研究》（何素雯，博士后出站报告）《民国古文选本研究》（李矜君，博士论文），通过约15本博士论文、博士后出站报告建立古文选本学。
②调查研究及学术交流情况
1.赴国家图书馆、南京图书馆、中山图书馆、中山大学图书馆、广东省图书馆、暨南大学图书馆、复旦大学图书馆、华南师范大学图书馆、武汉大学图书馆等等图书馆进行了古籍版本的调研、文献资料收集整理工作。
2.在广州、珠海等地召开了5次古文选本重大项目研讨会。
3.与韩国、台湾学者共同完成子课题，派博士生王文赴日本调研选本情况。拟招收越南博士生一名，从事越南古文选本整理研究。
4.赴北京师范大学、中国人民大学、南京大学、福建师大、广西师大参加相关学术会议。
5.调研数据整理运用、文献资料收集整理情况：目前收集到明代选本版本200种，清代选本版本200种，民国选本版本500种，进行了总目编纂、选目书录、部分序跋汇编、部分丛刊100本刊印的工作。完成8000万字电子数据库《历代古文选本电子数据库》130骋左右。
③成果宣传推介情况
1.成果发布会：2017年12月召开了2次研讨会
2018年1月18日在广州华南师范大学召开了重大项目“历代古文选本整理及研究”开题会，学院领导及50位专家学者参加。2018年8月在珠海北师大校区召开了中期课题咨询会，到会专家谭家健、熊礼汇、郭英德、尚学峰等20位教授。2018年12月在福州与部分专家交流重大项目的进展及改进措施。
④研究中存在的主要问题、改进措施，研究心得、意见建议
改进措施：目前只能先做影印本、电子版、海外不收费的部分。
研究心得：1.作为一网打尽式的材料收集、整理、研究，对一个领域的研究非常重要。通过2年工作，我们在版本梳理、作者考证、编选、刊刻、流传方面已经取得很多成果，推动了古文选本文献的整理工作。通过对选目的汇集、序跋的汇集可以更加清晰了解古文选本的编选脉络，古文选本理论的发展，坚定了我们建立古文选本学的信心。目前我们通过项目凝聚了人才，将获得古文选本研究伊春园2023入口直达大象项目的博士招揽在课题组，大约10人，同时招收3名博士，5名博士后，以及发表过相关论文的研究者共约30人。从纵的方面有《明代古文选本序跋研究》《明代古文选本选本思想研究》《明代复古派古文理论研究》，横的方面有《万历朝古文选本研究》《崇祯朝古文选本研究》《康熙朝古文选本研究》《雍正朝古文选本研究》《乾隆朝古文选本研究》《嘉道古文选本研究》《晚清古文选本研究》《民国古文选本研究》，通过约15本博士论文、博士后出站报告建立古文选本学。
意见建议：图书馆如何建立为学术、为读者服务，而不是为效益服务。图书馆周末古籍部应该开放，外地学者才能享用。古籍复印不能那么贵。
二、研究成果情况
主要内容：
①代表性研究成果介绍
1.《历代古文选本目录》，我们课题组在招标选题设计之初已经开始工作，经过2年的普查，目前已经调查出宋代古文选本80种，元代古文选本20种，明代古文选本500种，清代古文选本400种。民国古文选本500种。课题组还将继续努力完善，力求一网打尽。没有历代古文选本的总目，也就无法获取文献文本，所有的叙录、提要、版本、序跋等问题都难以完成。能否尽可能全备而完善地编纂出“历代古文选本总目”，决定了其他子课题能否及时、迅速、顺利地展开。
2.《古文选本研究论著丛书》， 包括15本博士论文、博士后出站报告的集中推出，为古文选本学的建立打下扎实基础。包括：宏观研究有《明代古文选本序跋研究》《明代古文选本选本思想研究》《明代复古派古文理论研究》，横的方面有《万历朝古文选本研究》《崇祯朝古文选本研究》《康熙朝古文选本研究》《雍正朝古文选本研究》《乾隆朝古文选本研究》《嘉道古文选本研究》《晚清古文选本研究》《民国古文选本研究》，通过约15本博士论文、博士后出站报告建立古文选本学。
3.《历代古文选本版本叙录》，目前历代古文选本版本叙录的工作刚刚起步，1000余种版本叙录，目前完成了200种左右， 叙录工作非常重要，为研究者提供丰富研究资料。
4.《历代古文选本序跋汇编》历代古文选本序跋基本没有人整理，1000余种序跋的整理，目前完成了300种左右汇编，为古文选本学提供丰富的思想资源。已经与凤凰出版集团签约出版，2020年6月交稿。
5.《历代古文选本选文目录》，对古文选本进行研究，必须深入到每一部选本的选目，通过选目可以让研究者分析选家选什么、怎么选、选多少，从而研究文学思想、时代思潮、选家偏好。
6.《“历代古文选本整理与研究”电子数据库》 ，本课题子项目的“历代古文选本整理与研究”电子数据库，可作为古代散文、古代文学文献资源库之一种。 当前为数字化电子时代，形成种种相关的电子数据库势在必行。如历代古文选本丛刊影像库，历代古文选本版本（含封面、装帧、印刷等外部影像与序跋、品题、评点情形等内部影像），以及历代古文选本总目、作者、时代、区域分布等于一体的综合电子数据库，与历代古文选本相关的选本资料电子数据库（含选家活动史料）等。可以为下一步历代古文选本研究的繁荣提供方便可靠的数字化数据库，带来古文选本学的大发展。
7.《历代古文选本丛刊》。《历代古文选本丛刊》260种的编辑出版，无疑将历代古文选本文献整理出版工作推到一个新的高度，大大方便研究者和一般读者阅读，极大地促进古文选本的研究。这是古文选本整理史上的一件大事。目前已经与国家图书馆出版社签约，2019年12月出版第一辑，2000万字。
叁、下一步研究计划
1.进一步完善《古文选本总目》。如何穷尽所有“古文选本”是个问题。目前本课题虽然不是“历代古文选本集成”的编纂，但全是决定文献整理水平的关键，所以本课题的难点就是如何穷尽所有的“历代古文选本”。因为要在上百家图书馆中穷尽所有古文选本，编纂比较全的总目，实属不易，其藏存方式与地方等也须普查清楚才能借阅。这些问题不解决，其难点就一直存在，直接影响其他子课题的进程。
2.有计划地出到差全国各地图书馆访书，穷尽所有“古文选本”。
各种珍本文献的取得是个问题。前代古籍以线装为主，其文献多是善本，不易借阅，当前国家已启动整理扫描成电子文献，但是只有300种，占总量的五分之一。而且仍有不少单位、部门均以保护为由既不自己整理，也不让人整理与阅览。每本书复印信息量不得超过50%，这就造成了难题。另处，复制文本时如何与其拥有者理顺关系，也是珍本文献取得的难题。
3.获取海外相关文献。古文选本文献在港澳台地区与国外的留存数，还未经普查。特别是国外图书馆中所藏文献的目录整理工作，当前学界还未全面展开。因此，要解决获取海外文献的问题，并非易事，差旅费也是一笔巨款。目前，我们所能做的是，集中对海外相关的汉文文献按照各个国家的各个大型图书馆先逐一普查。但这又要涉及大量的人力、财力问题。目前课题组成员王文博士将赴日本访学，可承担日本现存古文选本目录的编纂工作。
4.迅速、有效地完成“历代古文选本丛刊”的编纂。由于本课题一旦立项，需要在6年之内完成。受此限制，迅速、有效就成了关键问题，也是难题。我们只能根据前面我们提出的方法与手段，尽可能很大程度上解决，同时还需各文献庋藏部门，大力协调帮助文献文本的采集与获取。
5.完成所有古文选本版本的考校。由于版本有多样性。一种选本有可能存在稿本、抄本、刻本、石印本等多种情况，也可能有总集本、选集本、合集本、别集本等多种存在方式，再加上所藏存地、评点方式等不同，版本的考校就成为本课题的难点之一。当考校难点克服后，就可筛选出最优版本，作为“历代古文选本”整理的底本。
6.完成历代古文选本序跋汇编。由于序跋品题、评点、评介等不是每种都有，有时同一版本的古文选本评点会有多人、多次、多种等情况，品题、评点、评介的时间也是即时即兴式，这就加大叙录、汇辑的难度。有品评的版本不同于无品评者，其文献价值相对较高，获得文本的难度也会增大。目前，究竟有多少品评过的选本，不得知晓，摘录的繁琐程度也较大。因此，相对于序跋的汇辑，品评文献的汇辑无疑是难点。
7.完成电子数据库的优化。建设与本课题相关的电子数据库是必须的，否则不能与时俱进。如何将相关的电子文献与研究成果整合成“历代古文选本电子数据库”的主体之一，这既需要研究者能力，也须视文献汇辑的程度，更要电子数据程序的设计等。要达到此点，也是有难度的。目前的数据库还是初级阶段，还需要投入大量人力物力。
课题组供稿&苍产蝉辫;
